Nous avons rédigé nous-mêmes des dizaines d'articles experts pour donner du corps au site. Nous n'avons pas écrit au hasard ; nous avons ciblé deux axes précis. D'abord, les comparatifs (ex: "Apollo vs Nexus") pour capter les acheteurs décidés. Ensuite, les guides pratiques pour rassurer les prospects. C'est cet effort de production qui a donné au site l'autorité sémantique nécessaire pour se classer.

Bloquer les erreurs logiques avant qu'elles ne touchent les clients Une interface soignée ne suffit pas si la logique est défaillante. Durant nos tests, nous avons identifié plusieurs risques majeurs, dont un problème de délivrabilité critique : la limite d'envoi par entreprise était inopérante. Concrètement, un utilisateur risquait de saturer involontairement une même société et de se faire blacklister. Nous avons par exemple corrigé l'IA de rédaction qui générait des contenus incohérents, mélangeant l'anglais et le français au sein d'un même email.

Réintroduire le tracking sans tuer la délivrabilité. Lors de l'audit, nous avons relevé plusieurs points de friction, comme par exemple le "Suivi d'Ouverture" totalement désactivé. Bien que cela protège la réputation, cela frustrait les utilisateurs privés de données. Nous avons proposé un compromis : le rendre disponible en option (Bêta). De même, pour sécuriser la délivrabilité, nous avons suggéré un Modèle de Rédaction Hybride. Nous avons déconseillé le "tout IA" (risque d'hallucinations) au profit d'une approche où l'IA ne rédige que l'accroche personnalisée, laissant le pitch de vente statique. Ces recommandations visaient à allier contrôle utilisateur et performance.

Trancher les débats grâce aux preuves visuelles. Le piège pour les fondateurs SaaS est de croire leur interface intuitive simplement parce qu'ils l'ont conçue. Nous avons mis fin aux devinettes en installant des enregistrements de sessions type Hotjar. Cela a permis à l'équipe de cesser de supposer pour commencer à observer. En visionnant les vrais parcours, nous avons vu les utilisateurs se perdre dans la configuration des critères de recherche, hésiter et abandonner. Ces preuves visuelles ont permis de corriger les points de friction précis qui bloquaient l'adoption, plutôt que de développer des fonctionnalités à l'aveugle.