La plupart des recherches de produits contournent complètement Google. 76,4 % des dépenses liées aux recherches dans le secteur de la vente au détail aux États-Unis sont consacrées à Amazon, et non à Google Shopping. Vos clients potentiels tapent « chaussures de course » directement dans la barre de recherche d'Amazon, car ils ont déjà décidé d'acheter. Les utilisateurs de Google sont encore en phase de recherche. Ceux d'Amazon ont enregistré leur carte de crédit et activé la livraison Prime. Le taux de conversion est sans commune mesure avec celui de Google.
Le paiement en un clic élimine les frictions. Grâce aux informations de paiement enregistrées sur Amazon, plus besoin de remplir de formulaires ni d'entrer votre adresse, et vous pouvez acheter instantanément en un seul clic. Votre annonce Google Shopping redirige les utilisateurs vers votre site, où ils abandonnent souvent leur panier au moment de passer à la caisse. Les produits sponsorisés Amazon les interceptent au sein même de la plateforme, où ils peuvent acheter en un seul clic. Les taux de conversion reflètent cette tendance : les vendeurs signalent une augmentation de 50 % des ventes au cours de la première année suivant le lancement des produits sponsorisés.
Les enchères sur mots-clés saisissent l’intention d’achat au moment le plus important. Le ciblage automatisé permet à Amazon d'associer vos produits à des recherches pertinentes en fonction des données du catalogue. Le ciblage manuel vous offre un contrôle précis sur les mots-clés exacts qui déclenchent vos publicités. Les rapports sur les termes de recherche révèlent ce que les acheteurs réels saisissent avant de convertir. Enchérissez davantage sur « bottes de randonnée imperméables taille 10 » lorsque vous savez que votre marge vous permet de dépenser sans compter. Définissez des campagnes distinctes pour les mots-clés de marque afin de vous protéger contre les concurrents qui apparaissent sur vos propres pages produits.

La précision du flux de produits détermine l'éligibilité des annonces. Google Shopping extrait toutes les informations de votre flux de produits Merchant Center : titres, descriptions, prix, images, disponibilité. Les écarts de prix entre le flux et le site en ligne entraînent le refus de certains produits. Votre veste à 500 $ est affichée à 450 $ dans le flux ? Ce produit spécifique est bloqué jusqu'à ce que vous corrigiez l'écart. Si 50 produits présentent des erreurs, ces 50 produits disparaissent des résultats de recherche tandis que vos autres annonces continuent d'être diffusées.

Les plateformes de commerce électronique se synchronisent automatiquement grace aux intégrations officielles. Shopify uses Google's native app, Magento has Magmodules or Amasty extensions, BigCommerce connects via marketplace apps. Real-time inventory updates sync when prices change or stock runs out. Manual feed creation via Excel exports and FTP uploads still works but requires continuous maintenance. Google's data quality checks process new uploads within 72 hours.

L'optimisation des flux, un indispensable atout. Google's Shopping Graph scans titles, descriptions, product types, and attributes to match queries. Title carries most weight but description adds context. Custom labels segment by margin or velocity. High-margin bestsellers get dedicated campaigns with aggressive Target ROAS. Clearance inventory runs minimal budget to liquidate without bleeding profitable product spend.

Google est revenu sur sa stratégie d'automatisation en octobre 2024. En mai 2024, Performance Max dominait 82 % des dépenses publicitaires e-commerce, après que Google a mis fin à Smart Shopping et poussé les marchands vers l'automatisation. Puis, Google a annoncé discrètement que Performance Max ne prendrait plus le pas sur les campagnes Standard Shopping. Désormais, les deux entrent en concurrence sur l'Ad Rank, le score calculé par Google en fonction du montant de votre enchère, de la qualité de l'annonce, de l'expérience sur la page de destination et du taux de clics attendu. L'Ad Rank le plus élevé remporte l'enchère. Face à la résistance du secteur, Google a dû admettre que les boîtes noires automatisées n'étaient pas toujours supérieures au contrôle manuel.

Performance Max répartit le budget sur des canaux que vous ne pouvez pas contrôler. PMax diffuse simultanément sur les réseaux Search, Shopping, Display, ainsi que sur YouTube, Gmail et Maps à partir d'une campagne unique. L'algorithme de Google décide de l'allocation de votre budget en fonction des conversions prédites. Vous soumettez des groupes d'éléments comprenant des images et des titres, puis vous espérez que la machine privilégiera le Search à forte intention d'achat plutôt que des emplacements Display de faible qualité. Les campagnes Standard Shopping limitent les publicités aux seules fiches produits, vous offrant un contrôle chirurgical sur la dépense de chaque dollar et sur les produits prioritaires en matière d'enchères.

Les campagnes manuelles délivrent un reporting clair que l’automatisation tend à dissimuler. Standard Shopping fournit des rapports sur les termes de recherche indiquant exactement quelles requêtes ont déclenché vos annonces ainsi que leurs taux de conversion. À l'inverse, Performance Max dissimule ces données derrière des "insights" qui agrègent les performances sur l'ensemble des canaux, sans révéler où le budget a réellement été investi. Lorsque les campagnes sous-performent, vous avez besoin de données granulaires pour rectifier le tir. L'automatisation vous oblige à faire confiance à la boîte noire de Google tandis que vos coûts d'acquisition augmentent sans explication.

Google vous fournit cinq champs vierges pour segmenter vos produits comme bon vous semble. Votre flux Merchant Center inclut les champs custom_label_0 à custom_label_4, des attributs vides que vous renseignez selon n'importe quel critère : marge bénéficiaire, vitesse de vente, saisonnalité, fournisseur, date de lancement. La plupart des marchands les ignorent car Google dissimule cette fonctionnalité. Ces libellés existent uniquement pour la segmentation des campagnes, vous permettant de créer des campagnes Shopping séparées avec des stratégies d'enchères différentes pour chaque groupe de produits. Ils ne sont pas visibles par les clients et n'affectent pas le classement.

La segmentation axée sur la marge stoppe les pertes financières liées aux produits non rentables. Marquez les articles à forte marge comme « margin_high » et les articles en liquidation comme « margin_low » dans custom_label_0. Vos best-sellers à 45 % de marge obtiennent un ROAS cible de 400 % avec un CPC maximal de 5 $. Vos articles en liquidation avec une marge de 8 % sont vendus à un CPC de 0,30 $ afin de liquider les stocks. Sans étiquettes, l'algorithme de Google traite une montre à 500 $ de la même manière qu'un achat impulsif à 15 $, répartissant le budget de manière égale entre des produits dont la rentabilité est très différente.

Les libellés de saisonnalité évitent le gaspillage budgétaire. Étiquette personnalisée 1 pour la vitesse : « best-seller » vend plus de 50 unités par mois et justifie des enchères agressives, « slow_mover » bénéficie d'un budget minimal jusqu'à ce que vous corrigiez l'adéquation produit-marché. Étiquette personnalisée 2 pour la saisonnalité : les manteaux d'hiver connaissent un pic de ventes de septembre à février, puis passent en mode maintenance en mars. Les données de performance dictent la stratégie d'enchères au lieu de traiter tous les produits de manière identique.

Les règles de flux dans Merchant Center automatisent l'attribution des étiquettes à grande échelle. Le marquage manuel convient pour 100 références, mais devient ingérable au-delà de 1 000 produits. Les règles de flux permettent de créer des conditions : "SI marge > 40 % ALORS custom_label_0 = margin_high". Ces règles s'exécutent automatiquement lors de la mise à jour des produits, maintenant la segmentation à jour au gré des fluctuations de prix et de stocks. Alternative : des gestionnaires de flux comme DataFeedWatch ou Channable traitent la logique complexe en dehors du Merchant Center, synchronisant les libellés via API pour les catalogues dépassant 10 000 références, seuil où la gestion manuelle devient impossible.